目标检查中的 Anchor

目标检查中的 Anchor

在 Faster R-CNN 中引入的 RPN 分支利用对 Anchor 的分类(前景还是背景)和位置回归来选择 Region Proposal 和调整其位置。Anchor 对应到输入图像是就是一个矩形区域,对应到特征图(feature map)上的一个特征点。在原图上可以用左上角和右下角两个点坐标来定义: [x_min, y_min, x_max, y_max]Anchor 的生成在早些时...

机器学习 2020-02-19 PM 5次 0条
利用序列模型实现 HTML 信息抽取

利用序列模型实现 HTML 信息抽取

爬虫从互联网获取的数据是非结构化的, 信息抽取会成为很多重要的环节。我要抽取的是从各种不同的网站获取的 HTML 中的中标信息,HTML 来自成千上万的网站,下面是两个例子截图,红色部分为需要抽取的内容。要抽取的内容是第一中标公司,第一中标公司的联系人和对应中标金额共三个字段。可以看到这和通用的实体抽取还有些区别,有点儿角色标注的意思。 第一个想到的是用实体识别的方法,但是 HTML 是有结...

机器学习 2020-02-17 AM 14次 0条
mmdetection data pipeline

mmdetection data pipeline

mmdetection 是基于 Pytorch 的目标检测框架。本文对整个数据的处理流程做一个梳理Pytorch data utilsDatasetPytorch 定义了一个相当方便和简洁的数据流程,在 torchvision 中也有比较好的实现,Dataset 的接口定义如下, 主要重写 object 的两个方法, __getitem__ 和 __len__ 这个类的作用是存储原始数据相关...

机器学习 2020-01-30 PM 48次 0条